创建 dataframe 数据

• 先创建字典，然后将字典转化成df形式

创建一个空字典用于存储数据

data_dict = {}

创建键值对，将键值对。这里 field_name 作为键，值是空字典

data_dict[field_name] = {}

空字典里面继续存入键值对。这里将 timestamp 作为键，field_value 作为值

data_dict[field_name][timestamp] = field_value

• 上面步骤通常在一个迭代中构建，迭代结束，会形成一个双层字典

• 将字典转化成 df 形式

  df = pd.DataFrame(data_dict)
  df.index = pd.to_datetime(df.index)

这会形成以 field_name 为 columns ，以 timestamp 为索引的 dataframe 数据

查询 dataframe 数据

• 查询某行数据

  first_row = df.iloc[0]

• 查询某个数据

  value = df.at[0, 'column_name']

dataframe 数据倒序排列

第一行是最小值

df = df.sort_index(ascending=True)